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2018 SEO 相關(guān)性關(guān)鍵是語義semantic，不是關(guān)鍵字
了解搜索引擎操作需要經(jīng)常觀察搜索排名結(jié)果。最近你可有發(fā)現(xiàn)一些搜索排名最前的SERP 愈來愈多內(nèi)容中并沒有直接提及搜索關(guān)鍵字?這表示Google 已經(jīng)可以進(jìn)一步掌握語義分析semantic analytics，對一些常見主題查詢，無需太依賴關(guān)鍵字的出現(xiàn)來判斷相關(guān)性。當(dāng)然，對一些長尾關(guān)鍵字，關(guān)鍵字的出現(xiàn)仍然起主導(dǎo)排名作用。
過去二十年，我們被迫遷就一個沒有語義分析能力的搜索引擎，將原來日常用語的查詢約化為關(guān)鍵字。隨著語音搜索Voice Search 普及和深度學(xué)習(xí)人工智能deep learning AI 的突破，幾年前搜索引擎計(jì)算排名時已經(jīng)引入語義分析�，F(xiàn)在普及到中文內(nèi)容。
知識圖Knowledge Graph
要進(jìn)行語義分析要先建立對世界觀的語義數(shù)據(jù)庫。語義數(shù)據(jù)庫愈大愈完整，分析能力愈大。就像初生嬰兒要先了解“媽媽”、“爸爸” 才能理解“媽媽去找爸爸” 這句話的意思。Google 在2010 年收購了Metaweb, 一家專門從事建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫Freebase 的公司，其中的技術(shù)和數(shù)據(jù)庫溶入了Google 知識圖Knowledge Graph (KG) 中。過去幾年知識圖數(shù)據(jù)庫的條目大幅倍增，2016 年5 月已能夠回答Google 處理的每月大約1000億次搜索中的三分之一。
知識圖
知識圖是關(guān)于實(shí)體Entity 和實(shí)體之間的關(guān)系。當(dāng)實(shí)體數(shù)據(jù)庫大幅增大語義分析才變得可能。搜索輸入內(nèi)容是搜索用戶作出的一個提問。例如輸入“網(wǎng)上推廣” 可以是問：
如何做網(wǎng)上推廣?更確切是互聯(lián)網(wǎng)(實(shí)體)上有那些文章(實(shí)體) 介紹網(wǎng)上推廣方法(實(shí)體) 。
什么是網(wǎng)上推廣?更確切是網(wǎng)上推(實(shí)體) 的定義(屬性) 是什么?
哪些網(wǎng)站關(guān)于網(wǎng)上推廣服務(wù)?更確切是那些公司(實(shí)體) 提供(關(guān)系) 網(wǎng)上推廣服務(wù)(實(shí)體) ?
Google最近一個專利文件，利用人工智能在用戶查詢同傳統(tǒng)搜索結(jié)果中間介入，利用人工智能將用戶輸入轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌乃阉鞑樵?術(shù)語和概念)，再發(fā)放到傳統(tǒng)搜索引擎作查詢，利用人工智能再判斷哪一個返回來了結(jié)果為最優(yōu)，什致乎整合不同的返回回結(jié)果。這種機(jī)制很可能已經(jīng)應(yīng)用在RankBrain中。
專題權(quán)威Topical Authority
傳統(tǒng)搜索引擎解答以上問題的做法是依賴關(guān)鍵字匹配Keyword Matching。多年前搜索引擎公司已經(jīng)知道關(guān)鍵字匹配有很多盲點(diǎn)。最好方法是了解輸入查詢所指向的實(shí)體，實(shí)體屬性attribute 和實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系relationship。再加上了解用戶搜索意圖Search Intention 找出最適合的答案。
例如：以搜索輸入“網(wǎng)上推廣公司” 為例。以前是以內(nèi)容中出現(xiàn)“網(wǎng)上推廣公司” 這個關(guān)鍵字�，F(xiàn)在通過語義分析，現(xiàn)在可以找出兩個實(shí)體，一個是“網(wǎng)上推廣”，一個是“公司”，并理解為：
“公司” → “提供服務(wù)” → “網(wǎng)上推廣”
而滿足為“公司” 實(shí)體的又會包含實(shí)體屬性如：”聯(lián)絡(luò)地址”、”聯(lián)絡(luò)電話”、”網(wǎng)站”、”提供服務(wù)”。所以SERP 根本無需包含“公司” 詞匯�！惫揪W(wǎng)站” 也是“公司” 的其中一個屬性。只要搜索結(jié)果所列出的網(wǎng)站在一“公司” 實(shí)體之下可以。
從以上推斷：什么樣的網(wǎng)頁能在查詢“網(wǎng)上推廣公司” 取得高排名?搜索引擎評估“公司” 實(shí)體會喜歡:
屬于公司網(wǎng)站的網(wǎng)頁優(yōu)于公司的獨(dú)立網(wǎng)志、優(yōu)于公司的Facebook 粉絲專頁。
網(wǎng)公司站中包含大多數(shù)公司屬性、如“聯(lián)絡(luò)電話”、”聯(lián)絡(luò)地址”、”代表人物” 等等。
網(wǎng)公司站提到所提供服務(wù)，如： “網(wǎng)上推廣”。網(wǎng)站內(nèi)愈多網(wǎng)頁提及此服務(wù)表示該服務(wù)對該公司愈重要(Weight Factor)。換句話說，網(wǎng)站具有專題權(quán)威。
Google Place for Business 很可能被搜索引擎用于判斷公司的屬性。
從Google 專利文件可以看到評估實(shí)體一些準(zhǔn)則。除相關(guān)性Relevance外，包括知名度Notability (又是關(guān)于反向結(jié)連)，Contribution評分, Price獎項(xiàng)等。
但是兩個網(wǎng)站同樣擁有公司屬性，同樣提供網(wǎng)上推廣服務(wù)，Google 要判斷那一個更好?需要考慮搜索引擎如何評估 “網(wǎng)上推廣” 實(shí)體?網(wǎng)上推廣的屬性(或相關(guān)服務(wù)) 可以是“Facebook 推廣”，”SEO”, “SEM”, “Adwords 廣告”, “YouTube 推廣”，”百度EO” , Yahoo, Bing 等等。當(dāng)網(wǎng)頁的其他評分相等，就需要單從內(nèi)容判斷高下。所以愈多屬性出現(xiàn)，相關(guān)性愈高。這是共被引用Co-citation 概念。
短句，不復(fù)雜結(jié)構(gòu)
搜索引擎優(yōu)化不喜歡單薄內(nèi)容shallow content。從語義分析角度來看，網(wǎng)頁中能夠被理解的句子就是內(nèi)容，不能被理解的就可能只能視為雜訊noise。一個網(wǎng)頁中雜訊越多，就越接近被評定為單薄的內(nèi)容。網(wǎng)頁中具有相同含義但不同類型的措辭將被視為重復(fù)內(nèi)容duplicated content。語義分析了解短句系比較了解長句和復(fù)雜句子容易，所以短句被評定分析為什雜訊機(jī)會是較低。最簡單的結(jié)論就是語義分析時候短句簡單句法更適合搜索引擎優(yōu)化。另一個角度語音搜索SERP 統(tǒng)計(jì)結(jié)果亦確認(rèn)語音搜索所提供的答案都是來自較短較簡單和直接內(nèi)容。
長尾關(guān)鍵字排名
長尾關(guān)鍵字由于實(shí)體并未建立或者不能輕易識別實(shí)體之間的關(guān)系，所以長尾關(guān)鍵字的出現(xiàn)仍然起主導(dǎo)排名作用。通過保留強(qiáng)化語義來排名，成功自然可以為多個關(guān)鍵字獲得良好排名。更多關(guān)于我們提供的SEO服務(wù)。
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